[发明专利]一种基于LBP和Color特征的运动检测方法有效

专利信息
申请号: 201810589563.7 申请日: 2018-06-08
公开(公告)号: CN108711164B 公开(公告)日: 2020-07-31
发明(设计)人: 彭绍湖;邓铭杰;刘长红;杨钊;王力;胡晓;范俊宇;利恒浩;林生益 申请(专利权)人: 广州大学
主分类号: G06T7/246 分类号: G06T7/246;G06K9/46
代理公司: 北京市盈科律师事务所 11344 代理人: 江锦利
地址: 510000 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明提供了一种基于LBP和Color特征的运动检测方法,包括:获取视频文件的前N帧视频帧图片,并对视频帧图片的每个像素建立基于LBP和Color的背景模型,每个背景模型中包括N个背景样本;对N个背景样本按照权重降序排列,建立运动检测模型;将视频文件的像素与运动检测模型的背景样本进行LBP比较和Color比较,根据比较结果获得前景像素和背景像素;对背景像素的运动检测模型进行更新;对前景像素的背景模型中的背景样本进行更新;对所述前景像素和背景像素进行滤波;该方法能够有效提高运动检测的准确性。
搜索关键词: 一种 基于 lbp color 特征 运动 检测 方法
【主权项】:
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