[发明专利]隐私保护聚类数据挖掘方法、电子设备、存储介质及系统在审
| 申请号： | 201810589541.0 | 申请日： | 2018-06-08 |
| 公开（公告）号： | CN108881204A | 公开（公告）日： | 2018-11-23 |
| 发明（设计）人： | 尚凌辉;陈鑫;叶淑阳 | 申请（专利权）人： | 浙江捷尚人工智能研究发展有限公司 |
| 主分类号： | H04L29/06 | 分类号： | H04L29/06;H04L29/08;H04L9/00;H04L9/08;G06F17/30 |
| 代理公司： | 广州市越秀区哲力专利商标事务所(普通合伙) 44288 | 代理人： | 胡拥军;糜婧 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州市余杭区五常*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明提供隐私保护聚类数据挖掘方法，包括步骤：生成密钥，生成优质基、随机整数矩阵、公开参数，对优质基和随机整数矩阵进行初等变换，生成劣质基，将优质基作为私钥存储于本地，将劣质基作为公钥提交至云服务提供商；加密数据，通过公钥加密明文多维数据，生成密文，将密文和公开参数发送至云服务提供商；挖掘数据，云服务提供商调用密文中心点计算算法和密文距离计算算法对密文进行数据挖掘，返回数据挖掘结果；解密数据，采用公钥和私钥对数据挖掘结果进行解密，生成明文挖掘结果。本发明还涉及一种电子设备、存储介质、隐私保护聚类数据挖掘系统。本发明具有很高的安全性，有效保持了密文数据间距离的精确性。 | ||
| 搜索关键词： | 聚类数据 隐私保护 密文 云服务提供商 矩阵 存储介质 电子设备 公开参数 随机整数 挖掘结果 明文 算法 挖掘 数据挖掘结果 公钥和私钥 云服务提供 初等变换 多维数据 返回数据 公钥加密 加密数据 解密数据 距离计算 密文数据 生成密文 生成密钥 数据挖掘 私钥存储 挖掘系统 中心点 解密 公钥 发送 | ||
【主权项】：
1.隐私保护聚类数据挖掘方法，其特征在于包括以下步骤：生成密钥，生成优质基、随机整数矩阵、公开参数，对所述优质基和所述随机整数矩阵进行初等变换，生成劣质基，将所述优质基作为私钥存储于本地，将所述劣质基作为公钥提交至云服务提供商；加密数据，通过所述公钥加密明文多维数据，生成密文，将所述密文和所述公开参数发送至所述云服务提供商；挖掘数据，所述云服务提供商调用密文中心点计算算法和密文距离计算算法对所述密文进行数据挖掘，返回数据挖掘结果；解密数据，采用所述公钥和所述私钥对所述数据挖掘结果进行解密，生成明文挖掘结果。
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