[发明专利]一种基于由粗到精图像分割的运动目标检测方法在审
| 申请号： | 201810589151.3 | 申请日： | 2018-06-08 |
| 公开（公告）号： | CN109087330A | 公开（公告）日： | 2018-12-25 |
| 发明（设计）人： | 朱效洲;曹璐;姚雯;陈小前;赵勇;白玉铸;王祎 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军军事科学院国防科技创新研究院 |
| 主分类号： | G06T7/215 | 分类号： | G06T7/215;G06T7/246;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京辰权知识产权代理有限公司 11619 | 代理人： | 刘广达 |
| 地址： | 100071*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 一种基于由粗到精图像分割的运动目标检测方法，包括：获取n帧检测图像；对第一帧图像进行特征点提取，并在其后的n‑1帧图像中对所述特征点进行追踪以生成运动线索，通过对所述运动线索进行运动分割，确定第n帧图像中所述特征点的分类；对第n帧图像进行超像素分割，从而对第n帧图像进行降维处理；根据第n帧图像中标记点的分类，对超像素进行标记，并利用相似性度量方法对超像素进行聚类，在聚类基础上完成图像的粗分割；对得到的粗分割图像构建四值图，进而对所述四值图进行精细分割，从而实现对运动目标的精确检测。通过由粗到精的分割，使得本发明对图像中运动物体的检测不但准确率高，而且具有更快的检测速度，更加适合快速移动物体的检测。 | ||
| 搜索关键词： | 帧图像 运动目标检测 检测 图像分割 特征点 图像 聚类 像素 分割 快速移动物体 特征点提取 相似性度量 分割图像 降维处理 生成运动 像素分割 运动分割 运动目标 运动物体 线索 标记点 帧检测 分类 准确率 构建 精细 追踪 | ||
【主权项】：
1.一种基于由粗到精图像分割的运动目标检测方法，其特征在于，包括：获取n帧检测图像；对第一帧图像进行特征点提取，并在其后的n‑1帧图像中对所述特征点进行追踪以生成运动线索，通过对所述运动线索进行运动分割，确定第n帧图像中所述特征点的分类；对第n帧图像进行超像素分割，从而对第n帧图像进行降维处理；根据第n帧图像中标记点的分类，对超像素进行标记，并利用相似性度量方法对超像素进行聚类，在聚类基础上完成图像的粗分割；对得到的粗分割图像构建四值图，进而对所述四值图进行精细分割，从而实现对运动目标的精确检测。
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