[发明专利]在风噪声中检测有意义的声学信号

摘要

一种区分有意义的信号与低频噪声的方法，所述方法包括：第一步骤，将输入声学信号划分成帧，第二步骤，针对每一帧计算所述输入声学信号的功率谱密度，且找出所述功率谱密度的包络曲线，第三步骤，找出所述包络曲线中的预定义数目个主峰，所述包络曲线是在所述方法的前面第二步骤中找出，第四步骤，将线性回归算法应用于所述主峰以获得每一帧的线性回归线，且求出每一线性回归线的斜率值，第五步骤，将所述声学信号中包括所述有意义的信号的区间识别为对应于所述斜率值中较高值的区间。

主权项

1.一种区分有意义的信号与低频噪声的方法，其特征在于，所述方法包括：第一步骤，将输入声学信号(300)划分成帧，第二步骤，针对每一帧计算所述输入声学信号(300)的功率谱密度，且找出所述功率谱密度的包络曲线，第三步骤，找出所述包络曲线中的预定义数目个主要峰值，所述包络曲线是在所述方法的前面第二步骤中找出，第四步骤，将线性回归算法应用于所述主要峰值以获得每一帧的线性回归线，且求出每一线性回归线的斜率值(400)，第五步骤，将所述原始声学信号(300)中包括所述有意义的信号的区间(t1至t2、t3至t4)识别为对应于所述斜率值(400)中较高值的区间。