[发明专利]一种基于大气散射模型的红外图像增强方法有效

专利信息
申请号: 201810582601.6 申请日: 2018-06-07
公开(公告)号: CN108537760B 公开(公告)日: 2021-10-01
发明(设计)人: 顾振飞;袁小燕;陈凡;尹玉军;姜浩东;单祝鹏;丁一 申请(专利权)人: 南京信息职业技术学院
主分类号: G06T5/00 分类号: G06T5/00;G06T5/30
代理公司: 南京天翼专利代理有限责任公司 32112 代理人: 于忠洲
地址: 210023 江苏省*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明提供了一种基于大气散射模型的红外图像增强方法,步骤包括:利用反转红外图像和有雾图像之间的相似性,对红外图像进行反转操作将其转化为虚拟的雾天图像;利用四叉树分解技术将反转红外图像分割为一系列子块,并在各子块内进行独立的去雾处理;将去雾处理后的反转红外图像再次反转,得到增强后的红外图像;基于导向全变分模型对增强后的红外图像进行边缘修复;基于Retinex模型对对增强后的红外图像进行亮度调节,从而获得最终的增强后的红外图像。该红外图像增强方法能够恢复出红外图像中原本隐藏的大量的场景细节,且不会引入负面效应。
搜索关键词: 一种 基于 大气 散射 模型 红外 图像 增强 方法
【主权项】:
1.一种基于大气散射模型的红外图像增强方法,其特征在于,包括如下步骤:步骤1,利用反转红外图像和有雾图像之间的相似性,对红外图像进行反转操作将其转化为虚拟的雾天图像;步骤2,利用四叉树分解技术将反转红外图像分割为一系列子块,并在各子块内进行独立的去雾处理;步骤3,将去雾处理后的反转红外图像再次反转,得到增强后的红外图像;步骤4,基于导向全变分模型对增强后的红外图像进行边缘修复;步骤5,基于Retinex模型对对增强后的红外图像进行亮度调节,从而获得最终的增强后的红外图像。
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