[发明专利]判断座椅是否有人的方法、座椅系统、考勤方法有效
| 申请号： | 201810580935.X | 申请日： | 2018-06-07 |
| 公开（公告）号： | CN108961447B | 公开（公告）日： | 2019-12-27 |
| 发明（设计）人： | 张丽杰 | 申请（专利权）人： | 京东方科技集团股份有限公司 |
| 主分类号： | G07C1/10 | 分类号： | G07C1/10;G06K9/00;G06K9/62;G01L5/00 |
| 代理公司： | 11112 北京天昊联合知识产权代理有限公司 | 代理人： | 柴亮;张天舒 |
| 地址： | 100015 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种判断座椅是否有人的方法、座椅系统、考勤方法，属于考勤技术领域，其可至少部分解决现有的打卡机存在代打可能，且无法确定打卡后员工去向的问题。本发明的判断座椅是否有人的方法包括：获取座椅的实测压力数据，从中得到多个实测样本；利用多个实测样本和抖动模型判断实测压力数据是否由人造成，以确定座椅是否有人。 | ||
| 搜索关键词： | 座椅 考勤 实测压力 座椅系统 实测 样本 模型判断 打卡机 抖动 打卡 员工 | ||
【主权项】：
1.一种判断座椅是否有人的方法，其特征在于，包括：/n获取座椅的实测压力数据，从中得到多个实测样本；/n利用多个实测样本和抖动模型判断实测压力数据是否由人造成，以确定座椅是否有人；/n在采集座椅的实测压力数据前，还包括：/n通过深度神经网络算法建立抖动模型；/n所述通过深度神经网络算法建立抖动模型包括：/n将多个训练样本输入深度神经网络中训练得到中间模型；/n用多个测试样本对中间模型进行测试，若未通过则对中间模型进行修正；/n所述用多个测试样本对中间模型进行测试，若未通过则对中间模型进行修正包括：/n从带有标签的测试压力数据中得到多个测试样本，标签表明测试压力数据是否由人造成；/n利用多个测试样本和中间模型判断测试压力数据是否由人造成，若判断结果与标签不一致，则对测试样本进行傅里叶频率分离，得到多个频段的测试样本，将每个频段中各测试样本的能量加在一起，作为该频段的重要程度，将带有重要程度的多个测试样本输入深度神经网络对中间模型进行修正，以使根据修正后的中间模型做出的判断结果与标签相同。/n
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