[发明专利]基于机器学习的任务处理方法、装置和终端设备有效
| 申请号： | 201810578498.8 | 申请日： | 2018-06-07 |
| 公开（公告）号： | CN108924187B | 公开（公告）日： | 2020-05-08 |
| 发明（设计）人： | 秦铎浩 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | H04L29/08 | 分类号： | H04L29/08 |
| 代理公司： | 北京市铸成律师事务所 11313 | 代理人： | 陈建焕;杨瑾瑾 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提出一种基于机器学习的任务处理方法、装置和终端设备，其中，方法包括：根据机器学习模型的任务处理请求的类型，将任务处理请求加入对应的任务处理队列中；其中，任务处理队列包括合并请求队列和有序请求队列；合并请求队列包括参数更新请求，有序请求队列包括参数获取请求；在满足合并条件的情况下，将合并请求队列中的各参数更新请求合并，并根据合并后的参数更新请求更新机器学习模型的模型参数；根据有序请求队列中参数获取请求排列的先后顺序，依次获取机器学习模型的模型参数，并返回给相应的客户端。采用本发明，能分类处理机器学习的任务处理请求，避免不同类型请求之间的相互依赖，提高机器学习过程的任务处理效率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 机器 学习 任务 处理 方法 装置 终端设备 | ||
【主权项】：
1.一种基于机器学习的任务处理方法，其特征在于，包括：根据机器学习模型的任务处理请求的类型，将所述任务处理请求加入对应的任务处理队列中；其中，所述任务处理队列包括合并请求队列和有序请求队列；如果所述任务处理请求的类型为参数更新请求，则加入所述合并请求队列，如果所述任务处理请求的类型为参数获取请求，则加入所述有序请求队列；在满足合并条件的情况下，将所述合并请求队列中的各参数更新请求合并，并根据合并后的参数更新请求更新所述机器学习模型的模型参数；根据所述有序请求队列中参数获取请求排列的先后顺序，依次获取所述机器学习模型的模型参数，并返回给相应的客户端。
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