[发明专利]一种基于多情感说话人自适应的情感语音合成方法有效

专利信息
申请号: 201810576165.1 申请日: 2018-06-06
公开(公告)号: CN108831435B 公开(公告)日: 2020-10-16
发明(设计)人: 赵永生;吴立刚;徐海青;陈是同;徐唯耀;秦浩;王文清;杨维;张才俊;孙林檀;田诺;郑娟;秦婷;梁翀;浦正国;张天奇;余江斌;韩涛;潘子春;李葵;李明;张引强;黄影 申请(专利权)人: 安徽继远软件有限公司;国网信息通信产业集团有限公司;国网安徽省电力有限公司信息通信分公司;国家电网有限公司
主分类号: G10L13/02 分类号: G10L13/02;G10L13/08
代理公司: 合肥维可专利代理事务所(普通合伙) 34135 代理人: 吴明华
地址: 230088 安徽*** 国省代码: 安徽;34
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摘要: 发明公开了一种基于多情感说话人自适应的情感语音合成方法,属于语音合成技术领域,包括:对多说话人情感语音数据模型进行说话人自适应训练,获得多说话人情感语音数据的平均音模型;对平均音模型进行说话人自适应变换,得到说话人相关的自适应模型;得到目标文本的上下文相关的标注文件,并生成相应的语音参数;将语音参数合成得到目标说话人目标情感的语音。本发明示例的语音合成方法,可以减小语音库中说话人的差异所造成的影响,提高合成语音的情感相似度,只用少量的待合成的情感语料,就能够合成出自然度、流利度、情感相似度都很好的情感语音。
搜索关键词: 一种 基于 多情 说话 自适应 情感 语音 合成 方法
【主权项】:
1.一种基于多情感说话人自适应的情感语音合成方法,其特征是,包括:从多说话人目标情感的第一情感语音数据库中提取训练模型所需的声学参数文件;从目标文本文件中得到标注文件;对基元模型进行HMM训练,得到HMM模型库;对多说话人情感语音数据模型进行说话人自适应训练,获得多说话人情感语音数据的平均音模型;在目标说话人情感语音数据的指导下,对平均音模型进行说话人自适应变换,得到说话人相关的自适应模型;通过对待合成目标说话人目标情感和语音文本进行文本分析,得到目标文本的上下文相关的标注文件;在自适应模型的指导下,通过决策分析得到目标语音的上下文相关的HMM决策序列,并生成相应的语音参数;将语音参数合成得到目标说话人目标情感的语音。
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