[发明专利]基于深度学习实现应用感知的SDN网络资源调度方法有效
| 申请号： | 201810573044.1 | 申请日： | 2018-06-06 |
| 公开（公告）号： | CN108881028B | 公开（公告）日： | 2020-06-26 |
| 发明（设计）人： | 王敬宇;王晶;戚琦;孙海峰;徐军 | 申请（专利权）人： | 北京邮电大学 |
| 主分类号： | H04L12/741 | 分类号： | H04L12/741;H04L12/863;H04L12/927;H04L12/947;G06N3/08 |
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| 地址： | 100876 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 基于深度学习实现应用感知的SDN网络资源调度方法，其内容是：基于SDN网络的网络特性，在位于数据平面的虚拟网络功能VNF上部署深度神经网络DNN，该DNN对交换机转发的应用数据流进行学习和分类，并把分类结果上报给SDN控制器，SDN控制器根据分类结果进行网络资源调度，生成满足该应用数据流网络资源需求的路由信息，并把该路由信息下发给交换机，本发明的方法大大提高了系统的灵活性和鲁棒性，实现了根据应用的资源需求对网络资源进行合理调度，从而提高了网络的服务质量。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 实现 应用 感知 sdn 网络资源 调度 方法 | ||
【主权项】：
1.基于深度学习实现应用感知的SDN网络资源调度方法，其特征在于：所述方法的内容是：基于SDN网络的网络特性，在位于数据平面的虚拟网络功能VNF上部署深度神经网络DNN，该DNN对交换机转发的应用数据流进行学习和分类，并把分类结果上报给SDN控制器，SDN控制器根据分类结果进行网络资源调度，生成满足该应用数据流网络资源需求的路由信息，并把该路由信息下发给交换机。
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