[发明专利]一种基于混合高斯模型的非机动车道服务水平评价方法

摘要

本发明公开了一种基于混合高斯模型的非机动车道服务水平评价方法，适用于有物理隔离的非机动车道，属于交通规划技术领域。非机动车道服务水平是用来度量非机动车道提供给骑行者骑行服务好坏的一个指标。由于和机动车相比，非机动车骑行者能更直观地感受外界环境。因此骑行者感受是服务水平定级的重要依据。由于人的感受有很大的波动性，软分类的方法与实际情况更加贴合。本发明的基本思路是通过建立混合高斯模型判定某个交通流运行状态对应服务水平等级的概率，从而建立服务水平评价体系。本发明利用混合高斯模型软分类的特性，使得评价结果与骑行者的感受更为贴近，为有物理隔离的非机动车道的规划、建设与管理提供理论支持。

主权项

1.一种基于混合高斯模型的非机动车道服务水平评价方法，其特征在于，包含以下步骤：(1)采集路段非机动车交通流参数，包括流量、密度、速度、超车次率、电动自行车比例、男性比例参数；(2)同时拍摄基于骑行者第一视角的视频，记录非机动车交通流运行状态，与所采集的交通流参数一一对应；(3)将非机动车道服务水平人为划分为N个等级，每等级对应一个分值；采用骑行者打分的方式，收集不同骑行者对视频片段的等级评分，并取其平均值作为每个片段的得分；(4)通过显著性分析对交通流参数的筛选，选择显著相关的交通流参数作为评价指标；(5)采用混合高斯模型，考虑骑行者感受的波动性，每个交通流状态所对应的服务水平等级存在概率关系，建立服务水平评价模型。