[发明专利]基于内核旁路技术的Hadoop map-reduce计算加速方法在审
| 申请号： | 201810568335.1 | 申请日： | 2018-06-05 |
| 公开（公告）号： | CN108804040A | 公开（公告）日： | 2018-11-13 |
| 发明（设计）人： | 赵继胜;吴宇 | 申请（专利权）人： | 上海孚典智能科技有限公司;赵继胜;吴宇 |
| 主分类号： | G06F3/06 | 分类号： | G06F3/06;H04L29/08 |
| 代理公司： | 上海精晟知识产权代理有限公司 31253 | 代理人： | 冯子玲 |
| 地址： | 200082 上海市杨浦*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于内核旁路技术(kernelbypass)的hadoop map‑reduce运算加速方法，包括：1.通过内核旁路技术提升对固态盘(SSD)的读写速度，2.通过内核旁路技术进行对网络的高速读写。上述两项高速读写技术可以分别对hadoop map‑reduce的缓存读写和网络I/O进行加速。Shuffle过程是map‑reduce计算中消耗缓存资源和网络带宽主要过程(见摘要附图左侧)，通过将上述两项高速读写技术进行整合，有效的提升了数据处理过程的性能(见摘要附图右侧)。由于map‑reduce计算由多次迭代组成，而每次迭代均包含shuffle过程，因此对shuffle的性能调优对整个map‑reduce计算过程带来显著性能提升。 | ||
| 搜索关键词： | 读写 内核 旁路 摘要附图 缓存 数据处理过程 多次迭代 缓存资源 计算过程 网络带宽 性能提升 网络I/O 固态盘 迭代 整合 运算 消耗 网络 | ||
【主权项】：
1.基于内核旁通技术的Hadoop Map‑Reduce计算加速方法，包括：步骤一，在hadoop运算初始化阶段，检测分布式系统是否支持NVMe驱动，如果不支持，则使用标准hadoop的I/O模式步骤二，在map结果写入存储的过程中采用以SPDK实现的内核旁通数据读写机制(见附图2),该实现无需修改代码，仅需将存储I/O的后端模块替换为以SPDK实现的支持内核旁通操作的实现；步骤三，在shuffle过程分发数据时采用以DPDK实现的内核旁通网络I/O机制(见附图3)；步骤四，在步骤三和四中，如果出现I/O错误，进行重试，重试次数取决于预设的阈值，超过重试次数后进入hadoop本身提供的I/O异常处理。
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