[发明专利]一种基于BP神经网络的驾驶行为评分方法在审
| 申请号： | 201810565779.X | 申请日： | 2018-06-05 |
| 公开（公告）号： | CN108711016A | 公开（公告）日： | 2018-10-26 |
| 发明（设计）人： | 张中;王定国;李安 | 申请（专利权）人： | 合肥湛达智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06Q10/06 | 分类号： | G06Q10/06;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 230088 安徽省合肥市高新*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于BP神经网络的驾驶行为评分方法，包括下述步骤：(1)收集驾驶行为数据，确定驾驶行为指标体系；(2)构建BP神经网络拓扑模型；(3)将收集到的驾驶行为数据样本进行数据归一化处理；(4)用已构建的BP神经网络拓扑模型进行训练学习；(5)根据评分体系公式计算驾驶员行为评分。本发明的基于BP神经网络的驾驶行为评分方法，解决了传统评分方法存在的准确率不足和评价片面的技术问题，实现了通过建立BP神经网络，能够全面、客观、科学和规范地对驾驶员的驾驶行为做出评价。 | ||
| 搜索关键词： | 驾驶行为 驾驶行为数据 拓扑模型 构建 驾驶员行为 数据归一化 公式计算 评分体系 训练学习 指标体系 准确率 样本 | ||
【主权项】：
1.一种基于BP神经网络的驾驶行为评分方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)收集驾驶行为数据，确定驾驶行为指标体系；(2)构建BP神经网络拓扑模型；(3)将收集到的驾驶行为数据样本进行数据归一化处理；(4)用已构建的BP神经网络拓扑模型进行训练学习；(5)根据评分体系公式计算驾驶员行为评分。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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