[发明专利]面向众筹平台的捐赠行为与捐赠者保持预测方法在审
| 申请号： | 201810561618.3 | 申请日： | 2018-05-31 |
| 公开（公告）号： | CN108830409A | 公开（公告）日： | 2018-11-16 |
| 发明（设计）人： | 陈恩红;刘淇;赵洪科;金斌斌;陶汉卿 | 申请（专利权）人： | 中国科学技术大学 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q30/02;G06F17/30;G06Q40/06 |
| 代理公司： | 北京凯特来知识产权代理有限公司 11260 | 代理人： | 郑立明;郑哲 |
| 地址： | 230026 安*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种面向众筹平台的捐赠行为与捐赠者保持预测方法，包括：从众筹平台上爬取项目数据；对爬取的项目数据进行特征提取与预处理后，按照时间进行数据区间的划分；将捐赠者的捐赠行为序列和生存保持序列，以及对应于捐赠者的数据区间划分后的特征构建联合深度生存模型；结合设计的排序约束函数对联合深度生存模型进行优化，从而预测捐赠者的捐赠行为与捐赠者的生存保持状态。该方法利用联合深度生存模型(JDS)来对捐赠者行为进行建模，可以有效地对众筹平台上的捐赠用户是否流失进行预测，从而提醒平台做出一定措施以减少用户流失率，具有一定实际应用价值，并且能够给平台带来一定的潜在经济效益。 | ||
| 搜索关键词： | 预测 数据区间 项目数据 预处理 排序约束 特征构建 特征提取 行为序列 有效地 联合 建模 优化 应用 | ||
【主权项】：
1.一种面向众筹平台的捐赠行为与捐赠者保持预测方法，其特征在于，包括：从众筹平台上爬取项目数据；对爬取的项目数据进行特征提取与预处理后，按照时间进行数据区间的划分；将捐赠者的捐赠行为序列和生存保持序列，以及对应于捐赠者的数据区间划分后的特征构建联合深度生存模型；结合设计的排序约束函数对联合深度生存模型进行优化，从而预测捐赠者的捐赠行为与捐赠者的生存保持状态。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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