[发明专利]一种考虑不可行区域的潮汐流能发电场机组布局方法

摘要

本发明公开了一种考虑不可行区域的潮汐流能发电场机组布局方法，主要包括以下步骤：1)获取潮汐流能发电场的基础数据。2)采用k均值聚类方法提取潮汐流速的典型变化规律，从而获得潮汐流速的典型曲线。3)生成潮汐流发电场机组布局初始样本，并获得初始样本中潮汐流能发电机的位置坐标。4)利用潮汐流速日典型曲线和潮汐流能发电机的位置坐标，计算潮汐流能发电场的日发电量。5)根据潮汐流能发电场日输出功率，利用粒子群算法优化潮汐流能发电场机组布局规划方案。6)判断迭代是否终止。本发明可广泛应用于潮汐流能发电场的规划问题，能够为与潮汐流能发电场的规划和运行问题分析提供有益的参考。

主权项

1.一种考虑不可行区域的潮汐流能发电场机组布局方法，其特征在于，主要包括以下步骤：1)获取所述潮汐流能发电场的基础数据；2)采用k均值聚类方法提取潮汐流速的典型变化规律，从而获得潮汐流速的典型曲线。3)生成潮汐流发电场机组布局初始样本，并获得初始样本中潮汐流能发电机的位置坐标；4)利用潮汐流速日典型曲线和潮汐流能发电机的位置坐标，计算潮汐流能发电场的日发电量；5)根据潮汐流能发电场日输出功率，利用粒子群算法优化潮汐流能发电场机组布局规划方案；6)判断迭代是否终止；判断方法主要如下所示：判断当前是否达到最大迭代次数；若是，则最优的潮汐流场规划方案是步骤5中优化目标最小的一个个体；若否，迭代次数m+1，根据公式1和公式2更新种群，从而生成新的方案，并返回步骤4；第m+1次迭代粒子β飞行速度矢量的第n维分量vvβnm+1如下所示：式中，vvβnm为第m次迭代粒子β飞行速度矢量的第n维分量；xβnm为第m次迭代粒子β飞行速度矢量的第n维分量；pbest为第β个粒子经历的最好位置；gbest为群体经历的最好位置；w为惯性权重；c1和c2均为学习因子；rand1和rand2均为在[0，1]区间内均匀分布的伪随机数；第m+1次迭代粒子β位置矢量的第n维分量xβnm+1如下所示：式中，vvβnm+1为第m+1次迭代粒子β飞行速度矢量的第n维分量；xβnm为第m次迭代粒子β飞行速度矢量的第n维分量。