[发明专利]一种植物病害诊断方法、装置及存储介质在审
| 申请号： | 201810554030.5 | 申请日： | 2018-05-31 |
| 公开（公告）号： | CN108764183A | 公开（公告）日： | 2018-11-06 |
| 发明（设计）人： | 赵建忠;刘璇 | 申请（专利权）人： | 寿光得峰生态农业有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371 | 代理人： | 陈剑 |
| 地址： | 261000 山东省潍坊市寿光市开*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种植物病害诊断方法、装置及存储介质，涉及农作物病害诊断技术领域。所述植物病害诊断方法首先采集待诊断植物的图像，然后基于植物种类特征库以及所述图像，利用支持向量机判别算法确定所述待诊断植物的植物种类，再确定所述植物种类对应的病害特征库，并基于所述图像和所述病害特征库，利用支持向量机判别算法获取所述待诊断植物的病害诊断结果。所述植物病害诊断方法基于支持向量机判别算法对植物种类和待诊断植物的病害特征进行自动判别，快速、准确地确定待诊断植物的植物种类以及其病害特征对应的病害诊断结果，提高了植物病害判别效率，降低了人工成本。 | ||
| 搜索关键词： | 病害特征 病害诊断 支持向量机 诊断 植物病害诊断 存储介质 种植物 图像 农作物病害 人工成本 算法获取 算法确定 诊断技术 植物病害 种类特征 自动判别 算法 采集 | ||
【主权项】：
1.一种植物病害诊断方法，其特征在于，所述植物病害诊断方法包括：采集待诊断植物的图像；基于植物种类特征库以及所述图像，利用支持向量机判别算法确定所述待诊断植物的植物种类；确定所述植物种类对应的病害特征库，并基于所述图像和所述病害特征库，利用支持向量机判别算法获取所述待诊断植物的病害诊断结果。
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