[发明专利]一种基于症状相关性对症状降维的分析方法在审
| 申请号： | 201810553989.7 | 申请日： | 2018-06-01 |
| 公开（公告）号： | CN108764360A | 公开（公告）日： | 2018-11-06 |
| 发明（设计）人： | 粘冬晓;杜庆治;张漪;龙华;邵玉斌 | 申请（专利权）人： | 昆明理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G16H50/80 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 650093 云*** | 国省代码： | 云南;53 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于症状相关性对症状降维的分析方法，属于大数据分析技术领域。本发明包括步骤：首先建立症状发病量数据库；对采集到的症状信息进行筛选处理，即根据所需求的症状剔除不在其中的症状；对症状进行一系列相关性分析；对相关性分析的结果进行判断，比较其与阈值的大小，进行判断是否可以对该症状进行降维。本发明是通过对未知确切疾病的情况下采集症状分析时对冗余的症状进行一个降维处理，有些不需要采集的症状可以剔除，大大的降低了采集过程中的工作量，从而在一定程度上达到减少信息冗余的效果，为后期医学上的复杂分析降低维度。 | ||
| 搜索关键词： | 采集 降维 分析 剔除 降维处理 信息冗余 症状分析 症状信息 冗余 大数据 维度 工作量 数据库 筛选 疾病 医学 | ||
【主权项】：
1.一种基于症状相关性对症状降维的分析方法，其特征在于：首先建立症状发病量数据库；对采集到的症状信息进行筛选处理，即根据所需求的症状信息剔除不在其中的症状信息；对症状信息进行一系列相关性分析；对相关性分析的结果进行判断，比较其与阈值的大小，进行判断是否可以对该症状进行降维。
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