[发明专利]一种用于变压器故障诊断的噪声特征提取与判断方法在审
| 申请号： | 201810548305.4 | 申请日： | 2018-05-31 |
| 公开（公告）号： | CN108733957A | 公开（公告）日： | 2018-11-02 |
| 发明（设计）人： | 郝韩兵;蒲建宇;柴从信;朱思杰;赵峻岭;王拥军;魏杰;杨光辉 | 申请（专利权）人： | 国网安徽省电力有限公司淮北供电公司;国家电网有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/50 | 分类号： | G06F17/50;G06K9/62;G06F17/30 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 235000 安*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种用于变压器故障诊断的噪声特征提取与判断方法，解决了现有基于人的感官经验分析及变压器故障诊断技术不完善的问题，包括如下步骤：收集变压器正常运行状态和各种故障的特征频谱，并建立数据库；接收变压器声波信号，并判断是否由变压器发出；提取变压器噪音的特征矢量，构建隶属函数；计算噪音特征矢量和数据库中所保存的噪音模板之间的距离，得到贴近的隶属度；根据贴近的隶属度，查找相同或相近模板；输出识别结果。本发明通过提取噪音的特征矢量，再根据模糊识别算法，计算噪音的特征矢量和数据库中所保存的噪音模板之间的距离，找到相同或相近的模板，输出识别结果，及早发现变压器的潜伏性故障，保证变压器的安全运行。 | ||
| 搜索关键词： | 变压器 变压器故障诊断 特征矢量 噪音 输出识别 噪声特征 噪音模板 隶属度 数据库 模糊识别算法 正常运行状态 建立数据库 接收变压器 潜伏性故障 安全运行 感官经验 隶属函数 声波信号 特征频谱 噪音特征 矢量 保存 构建 查找 分析 保证 发现 | ||
【主权项】：
1.一种用于变压器故障诊断的噪声特征提取与判断方法，其特征在于，包括如下步骤：SS00：收集被监测变压器正常运行状态和各种故障的特征声波频谱，并建立特征频谱数据库；SS01：采集变压器声波信号，并采用动态时间弯折算法判定是否是变压器的声波；SS02：从声波信号中提取幅值、相位、能量及概率分布等时间特征矢量，用于表征变压器状态；根据上述的特征矢量，采用模糊统计法构建隶属函数，即：隶属度![]()
；SS03：利用模糊识别算法，计算噪音的特征矢量和特征频谱数据库中所保存的噪音模板之间的距离，得到贴近的隶属度；SS04：根据贴近的隶属度，查找相同或相近的噪音模板；SS05：输出识别结果，即变压器的状态或故障代码。
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