[发明专利]基于数据关联的视频多目标跟踪方法及系统有效
申请号: | 201810547936.4 | 申请日: | 2018-05-31 |
公开(公告)号: | CN108932730B | 公开(公告)日: | 2021-11-23 |
发明(设计)人: | 韩勇;李启达 | 申请(专利权)人: | 哈工大机器人集团(昆山)有限公司 |
主分类号: | G06T7/254 | 分类号: | G06T7/254;G06K9/62 |
代理公司: | 北京天盾知识产权代理有限公司 11421 | 代理人: | 宋凌林 |
地址: | 215000 江苏省苏*** | 国省代码: | 江苏;32 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明提供了一种基于数据关联的视频多目标跟踪方法及系统,该方法包括以下步骤:将视频采集的图像进行处理得到该帧图像中的所有目标;计算当前帧图像中的每个目标与上一帧图像中的每个目标之间的相似性;分别以当前帧图像中的每个目标和上一帧图像中的每个目标为行或列建立代价矩阵,代价矩阵中每个元素初始值均设置为0;设定相似性阈值,根据代价矩阵中每个元素对应的相似性值基于预定规则对代价矩阵中的每个元素进行赋值;根据赋值后的代价矩阵中每行或每列中各元素的值判断两帧图像中各目标的情况,因此,本发明能够根据实际简单、有效的判断出目标的出现、消失、融合和分离。 | ||
搜索关键词: | 基于 数据 关联 视频 多目标 跟踪 方法 系统 | ||
【主权项】:
1.一种基于数据关联的视频多目标跟踪方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1,将视频采集的图像进行处理得到该帧图像中的所有目标;步骤2,计算当前帧图像中的每个目标与上一帧图像中的每个目标之间的相似性;步骤3,分别以当前帧图像中的每个目标和上一帧图像中的每个目标为行或列建立代价矩阵,代价矩阵中每个元素初始值均设置为0;步骤4,设定相似性阈值,根据代价矩阵中每个元素对应的相似性值基于预定规则对所述代价矩阵中的每个元素进行赋值;步骤5,根据赋值后的代价矩阵中每行或每列中各元素的值判断两帧图像中各目标的情况。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于哈工大机器人集团(昆山)有限公司,未经哈工大机器人集团(昆山)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201810547936.4/,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:一种最小障碍距离加权跟踪方法
- 下一篇:一种获取监测对象数据信息的方法及装置
- 数据显示系统、数据中继设备、数据中继方法、数据系统、接收设备和数据读取方法
- 数据记录方法、数据记录装置、数据记录媒体、数据重播方法和数据重播装置
- 数据发送方法、数据发送系统、数据发送装置以及数据结构
- 数据显示系统、数据中继设备、数据中继方法及数据系统
- 数据嵌入装置、数据嵌入方法、数据提取装置及数据提取方法
- 数据管理装置、数据编辑装置、数据阅览装置、数据管理方法、数据编辑方法以及数据阅览方法
- 数据发送和数据接收设备、数据发送和数据接收方法
- 数据发送装置、数据接收装置、数据收发系统、数据发送方法、数据接收方法和数据收发方法
- 数据发送方法、数据再现方法、数据发送装置及数据再现装置
- 数据发送方法、数据再现方法、数据发送装置及数据再现装置