[发明专利]客户类别分析方法、装置、计算机设备和存储介质在审
| 申请号： | 201810545793.3 | 申请日： | 2018-05-25 |
| 公开（公告）号： | CN108876444A | 公开（公告）日： | 2018-11-23 |
| 发明（设计）人： | 金戈;徐亮;肖京 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02;G06Q40/08;G06Q40/06 |
| 代理公司： | 深圳市明日今典知识产权代理事务所(普通合伙) 44343 | 代理人： | 王杰辉 |
| 地址： | 518000 广东省深*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请揭示了本申请的客户类别分析方法、装置、计算机设备和存储介质，其中方法包括：分别获取多条通道上与新客户相关的数据；将每条通道获取的数据分别进行聚类处理，得到与多条通道一一对应的多组聚类数据；将多组聚类数据形成稀疏矩阵，并通过协同过滤方法将稀疏矩阵补齐，形成对应新客户的第一向量矩阵；将第一向量矩阵分别与预设的客户类别数据库中的多个第二向量矩阵进行相似度计算；其中，客户类别数据库中包括多个客户类别，以及与客户类别一一对应的第二向量矩阵；将与第一向量矩阵相似度最高的第二向量矩阵对应的客户类别记为新客户的客户类别。本申请可以准确得出新客户的客户类别，进而可以准确推荐适合新客户的产品。 | ||
| 搜索关键词： | 客户类别 向量矩阵 客户 计算机设备 存储介质 聚类数据 稀疏矩阵 数据库 申请 相似度计算 多条通道 聚类处理 协同过滤 相似度 补齐 预设 分析 | ||
【主权项】：
1.一种客户类别分析方法，其特征在于，包括：分别获取多条通道上与新客户相关的数据；将每条通道获取的数据分别进行聚类处理，得到与所述多条通道一一对应的多组聚类数据；将多组聚类数据形成稀疏矩阵，并通过协同过滤方法将所述稀疏矩阵补齐，形成对应所述新客户的第一向量矩阵；将所述第一向量矩阵分别与预设的客户类别数据库中的多个第二向量矩阵进行相似度计算；其中，客户类别数据库中包括多个客户类别，以及与客户类别一一对应的第二向量矩阵；将与所述第一向量矩阵相似度最高的第二向量矩阵对应的客户类别记为所述新客户的客户类别。
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