[发明专利]一种基于稀疏贝叶斯学习的源定位方法

摘要

本发明公开了一种基于可预测简正波的稀疏贝叶斯学习的源定位方法，属于信号处理技术领域。本发明的方法针对现有基于稀疏贝叶斯学习的匹配场处理方法存在环境失配的问题，利用不同简正波受到环境变化影响的差异，提取出受到环境变化影响较少的简正波来计算拷贝场字典。由于声场由简正波叠加而成，提取其中受到环境影响较小的简正波部分作为可预测简正波计算拷贝场字典，从而减少环境失配带来的定位误差，提升了对环境失配的鲁棒性。

主权项

1.一种基于稀疏贝叶斯学习的源定位方法，其特征在于，该方法利用等距垂直线阵所接收到的观测数据估计出信号源的位置，包括如下步骤：S100、改变环境参数获得多组简正波水平波数向量，选取B₀个简正波计算其投影协方差Γ_proj，在个分组中，Γ_proj最小的对应的B₀个简正波为可预测简正波，据此计算重构的拷贝场字典S200、根据S100计算的重构的拷贝场字典利用稀疏贝叶斯学习计算出信号源的位置。