[发明专利]兴趣点识别方法、装置、终端设备及存储介质在审
申请号: | 201810529490.2 | 申请日: | 2018-05-29 |
公开(公告)号: | CN108831442A | 公开(公告)日: | 2018-11-16 |
发明(设计)人: | 黄锦伦 | 申请(专利权)人: | 平安科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G10L15/06 | 分类号: | G10L15/06;G10L15/14;G10L15/18;G10L15/26 |
代理公司: | 深圳众鼎专利商标代理事务所(普通合伙) 44325 | 代理人: | 谭果林 |
地址: | 518000 广东省深*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明公开了一种兴趣点识别方法、装置、终端设备及存储介质,所述方法包括:获取预设的训练语料库,使用N‑gram模型对该训练语料库进行分析,得到词序列数据,在接收到待识别语音信息时,对待识别语音信息进行解析,得到待识别语音信息的M个发音序列,针对每个发音序列,依据词序列数据,计算每个发音序列的发生概率,得到M个发音序列的发生概率,从M个发音序列的发生概率中,选取达到预设概率阈值的发生概率对应的发音序列,作为目标发音序列,从兴趣点信息库中获取与目标发音序列对应的兴趣点信息,作为待识别语音信息的兴趣点识别结果,从而实现了对语音信息的含义进行准确识别,提升了兴趣点识别的准确率和识别效率。 | ||
搜索关键词: | 发音序列 语音信息 兴趣点 发生概率 训练语料库 存储介质 目标发音 终端设备 词序列 预设 兴趣点信息 信息库 准确率 解析 概率 分析 | ||
【主权项】:
1.一种兴趣点识别方法,其特征在于,所述兴趣点识别方法包括:获取预设的训练语料库;使用N‑gram模型对所述预设的训练语料库进行分析,得到所述预设的训练语料库的词序列数据,其中,所述词序列数据包括词序列以及每个所述词序列的词序列频度;若接收到待识别语音信息,则对所述待识别语音信息进行解析,得到所述待识别语音信息的M个发音序列,其中,M为大于1的正整数;针对每个所述发音序列,依据所述词序列数据,计算每个发音序列的发生概率,从而得到M个发音序列的发生概率;从M个所述发音序列的发生概率中,选取达到预设概率阈值的发生概率对应的所述发音序列,作为目标发音序列;从兴趣点信息库中获取与所述目标发音序列对应的兴趣点信息,作为所述待识别语音信息的兴趣点识别结果。
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