[发明专利]一种基于局部变化检测和空间加权的重复图像匹配方法有效

专利信息
申请号: 201810527166.7 申请日: 2018-05-29
公开(公告)号: CN108830281B 公开(公告)日: 2021-09-28
发明(设计)人: 熊健;楼婧蕾;周仕雪;王姮冰;桂冠;杨洁;范山岗 申请(专利权)人: 南京邮电大学
主分类号: G06K9/46 分类号: G06K9/46
代理公司: 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 代理人: 董建林
地址: 210003 江苏*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种基于局部变化检测和空间加权的重复图像匹配方法,具体步骤包括:通过SIFT算法提取待匹配图像信息;进行投影变换;检测图像的三个指标:匹配点间的距离、异常点、投影变换幅度;运用最小二乘法求解目标函数:匹配点位置信息相似度最大和投影变换幅值最小,得到投影变换参数;计算在此投影变换参数下的匹配点位置信息相似度,通过与阈值的比较判断图像匹配情况。通过引入投影变换模拟了拍摄角度细小变换对结果的影响,考虑到像素点的空间分布对结果的影响,同时加入异常点对匹配结果的影响,对监控平台的重复图像检测具有重要的意义。
搜索关键词: 一种 基于 局部 变化 检测 空间 加权 重复 图像 匹配 方法
【主权项】:
1.一种基于局部变化检测和空间加权的重复图像匹配方法,其特征在于:包括步骤:步骤一:输入待匹配图像,通过SIFT算法提取待匹配图像中的匹配点及其相应的位置信息;步骤二:选定待匹配图像中的一幅图像进行投影变换;步骤三:投影变换后,将匹配点间的距离、异常点、投影变换幅度作为衡量重复图像的匹配度的三个指标;步骤四:结合步骤三中匹配点间的距离、异常点、投影变换幅度,建立以匹配点位置信息相似度最大和投影变换幅值最小的目标函数;步骤五:对目标函数通过最小二乘法求解出投影变换参数,代入目标函数将最终得到的目标函数值与阈值相比较得出匹配结果。
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