[发明专利]一种基于视觉显著区域和手绘草图的服装图像检索方法有效
| 申请号： | 201810526705.5 | 申请日： | 2018-05-29 |
| 公开（公告）号： | CN108959379B | 公开（公告）日： | 2021-07-16 |
| 发明（设计）人： | 刘骊;吴传彬;付晓东;黄青松;刘利军 | 申请（专利权）人： | 昆明理工大学 |
| 主分类号： | G06F16/583 | 分类号： | G06F16/583;G06K9/62 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 650093 云*** | 国省代码： | 云南;53 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于视觉显著区域和手绘草图的服装图像检索方法，属于计算机视觉及图像应用领域。本发明首先采用正则化随机漫步算法对输入的服装图像库进行视觉显著区域检测，并结合其边缘轮廓信息，得到服装边缘图像库；其次，对输入的服装草图和服装边缘图像进行特征提取，提取服装草图和服装边缘图像各自的HOG特征以及服装图像的SIFT特征；然后，通过计算服装草图特征和服装边缘特征的相似度，实现特征匹配；最后，按照特征匹配结果在服装图像库中检索与服装草图相似的服装图像，采用基于流形学习的距离度量算法对其相似度进行排序并输出检索结果。本发明的检索方法具有较高的准确率和效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 视觉 显著 区域 手绘 草图 服装 图像 检索 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于视觉显著区域和手绘草图的服装图像检索方法，其特征在于：首先采用正则化随机漫步算法对输入的服装图像库进行视觉显著区域检测，并结合其边缘轮廓信息，得到服装边缘图像库；其次，对输入的服装草图和服装边缘图像进行特征提取，提取服装草图和服装边缘图像各自的HOG特征以及服装图像的SIFT特征；然后，通过计算服装草图特征和服装边缘特征的相似度，实现特征匹配；最后，按照特征匹配结果在服装图像库中检索与服装草图相似的服装图像，采用基于流形学习的距离度量算法对其相似度进行排序并输出检索结果。
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