[发明专利]人脸图像颜值判断方法、装置、计算机设备及存储介质在审
| 申请号： | 201810524450.9 | 申请日： | 2018-05-28 |
| 公开（公告）号： | CN108764334A | 公开（公告）日： | 2018-11-06 |
| 发明（设计）人： | 杨帆 | 申请（专利权）人： | 北京达佳互联信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06K9/00 |
| 代理公司： | 北京市立方律师事务所 11330 | 代理人： | 刘延喜 |
| 地址： | 100084 北京市海淀区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种人脸图像颜值判断方法、装置、计算机设备及存储介质，包括下述步骤：获取待判断的人脸图像；将所述人脸图像输入到预设的神经网络模型中；根据所述神经网络模型输出的分类数据对所述人脸图像进行颜值分类。在对进行人脸颜值判断的神经网络模型进行训练时，对同一个人在不同的空间环境内拍摄的照片进行统一期望处理，得到同一个人不同照片的多个颜值期望，然后对颜值期望进行排序取排序结果中的中间值，作为同一人不同照片的颜值期望，由于训练样本集中同一人的不同照片颜值期望相同，通过这一类照片训练至收敛的神经网络模型，在不同的环境下对同一人的颜值评分输出稳定性高，不易受到环境的影响。 | ||
| 搜索关键词： | 人脸图像 神经网络模型 期望 计算机设备 存储介质 输出稳定性 分类数据 空间环境 排序结果 训练样本 人脸 预设 排序 收敛 拍摄 输出 分类 统一 | ||
【主权项】：
1.一种人脸图像颜值判断方法，其特征在于，包括下述步骤：获取待判断的人脸图像；将所述人脸图像输入到预设的神经网络模型中，其中，训练所述神经网络模型时同一目标源的训练样本集的颜值期望为多个判断值中的中间值；根据所述神经网络模型输出的分类数据对所述人脸图像进行颜值分类。
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