[发明专利]基于自动光学检测技术的切丝机智能维护方法和系统有效
| 申请号： | 201810523740.1 | 申请日： | 2018-05-28 |
| 公开（公告）号： | CN108685158B | 公开（公告）日： | 2021-11-09 |
| 发明（设计）人： | 张开桓;楼阳冰;吴芳基;倪军 | 申请（专利权）人： | 杭州安脉盛智能技术有限公司 |
| 主分类号： | A24B7/14 | 分类号： | A24B7/14;G06T5/00;G06T7/10;G06K9/46 |
| 代理公司： | 杭州裕阳联合专利代理有限公司 33289 | 代理人： | 姚宇吉 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于自动光学检测技术的切丝机智能维护方法，包括以下步骤：获取切丝机目标部件的原始图像，对所述原始图像进行预处理；将预处理后的图像进行识别、分割处理，得到目标图像区域数据；对目标图像区域数据进行处理，提取出目标图像区域数据关键特征的特征量，建立为样本特征集和目标集；通过所述样本特征集和目标集建立检测切丝机各个部件的故障检测模型并进行故障检测，得到故障检测结果；通过故障检测结果结合切丝机的原始评估结果，对切丝机进行多层级健康度评估，得到各层级健康度评估结果；通过故障检测结果和健康度评估结果进行整合，得到切丝机的智能维护方案。能提供及时、明确、高效的智能维护策略。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 自动 光学 检测 技术 机智 维护 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种基于自动光学检测技术的切丝机智能维护方法，其特征在于包括以下步骤：获取切丝机目标部件的原始图像，对所述原始图像进行预处理，得到预处理后的图像；将预处理后的图像进行图像分割处理，得到目标图像区域数据；对目标图像区域数据进行抽象降维处理，提取出目标图像区域数据的关键特征的特征量，将所述关键特征的特征量建立为样本特征集和目标集；通过所述样本特征集和目标集建立检测切丝机各个部件的故障检测模型，通过故障检测模型对待测样本进行故障检测，得到故障检测结果；通过故障检测结果结合切丝机的原始评估结果，对切丝机进行多层级健康度评估，得到各层级健康度评估结果；通过故障检测结果和健康度评估结果进行整合，得到切丝机的智能维护方案。
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