[发明专利]基于门控循环单元神经网络的坐标变换常模盲均衡方法有效
| 申请号： | 201810522520.7 | 申请日： | 2018-05-28 |
| 公开（公告）号： | CN108900446B | 公开（公告）日： | 2021-03-30 |
| 发明（设计）人： | 郭业才;魏海文;施钰鲲 | 申请（专利权）人： | 南京信息工程大学 |
| 主分类号： | H04L25/03 | 分类号： | H04L25/03;H04L27/00 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 葛潇敏 |
| 地址： | 210032 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： |
本发明公开一种基于门控循环单元神经网络的坐标变换常模盲均衡方法，包括如下步骤：步骤1，输入信号y(k)经过信道h(k)后得到信道的输出序列s(k)，对该输出序列s(k)加入高斯白噪声n(k)，得到的序列x(k)作为门控循环单元神经网络的输入；步骤2，利用坐标变换方法更新门控循环单元神经网络门控权向量，将更新后的神经网络作为均衡器，对输入序列x(k)进行盲均衡运算，得到输出信号序列 |
||
| 搜索关键词： | 基于 门控 循环 单元 神经网络 坐标 变换 常模 均衡 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于门控循环单元神经网络的坐标变换常模盲均衡方法，其特征在于包括如下步骤：步骤1，输入信号y(k)经过信道h(k)后得到信道的输出序列s(k)，对该输出序列s(k)加入高斯白噪声n(k)，得到的序列x(k)作为门控循环单元神经网络的输入；步骤2，利用坐标变换方法更新门控循环单元神经网络门控权向量，将更新后的神经网络作为均衡器，对输入序列x(k)进行盲均衡运算，得到输出信号序列![]()
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于南京信息工程大学，未经南京信息工程大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201810522520.7/，转载请声明来源钻瓜专利网。
