[发明专利]一种基于时间序列级联的语义分割方法、系统、终端和存储介质在审
| 申请号： | 201810521084.1 | 申请日： | 2018-05-28 |
| 公开（公告）号： | CN108764333A | 公开（公告）日： | 2018-11-06 |
| 发明（设计）人： | 李坤仑;吴子章;王凡;唐锐 | 申请（专利权）人： | 北京纵目安驰智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 102200 北京市昌平区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于时间序列级联的语义分割方法、系统、终端和存储介质，主要包括以下步骤：给特征图I分别标记为分支一和分支二，并建立学习器；将分支一和分支二的处理时间分为两段：第一时间段t1和第二时间段t2，第一时间段t1学习器做学习能力检测，学习器输出学习成果，该学习成果分为两部分：完成区和未完成区，完成区划分至分支一，未完成区划分至分支二；在第二时间段t2中，分支二继续学习未完成区，分支一的完成区停止学习并检测学习成果是否遗忘；若分支二的未完成区仍未完成，则将仍未完成的部分再次执行循环。本发明基于时间序列级联，使学习任务分配更加明确，极大减少了性能损耗。 | ||
| 搜索关键词： | 时间段 时间序列 学习器 级联 学习 存储介质 语义分割 终端 任务分配 性能损耗 学习能力 特征图 检测 两段 遗忘 输出 | ||
【主权项】：
1.一种基于时间序列级联的语义分割方法，其特征在于，包括以下步骤：S01：获取捕获图像，将捕获图像经过前端编译处理得到特征图I；S02：复制给特征图I的特征点，成为完全相同的两份特征图I，分别标记为分支一和分支二，并建立学习器；S03：将分支一和分支二的处理时间分为两段：第一时间段t1和第二时间段t2，第一时间段t1学习器做学习能力检测，学习器输出学习成果，该学习成果分为两部分：完成区和未完成区，完成区划分至分支一，未完成区划分至分支二；S04：在第二时间段t2中，分支二继续学习未完成区，分支一的完成区停止学习并检测学习成果是否遗忘；S05：在第二时间段t2的下一时刻若分支二的未完成区学习完成，则结束学习；若分支二的未完成区仍未完成，则将仍未完成的部分再次执行步骤S03至步骤S06的循环，直至未完成的部分完成，才结束学习；S06：输出学习结果后端译码还原为语义分割图。
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