[发明专利]一种基于混合监督检测的目标传输方法在审
| 申请号： | 201810520073.1 | 申请日： | 2018-05-28 |
| 公开（公告）号： | CN108830300A | 公开（公告）日： | 2018-11-16 |
| 发明（设计）人： | 夏春秋 | 申请（专利权）人： | 深圳市唯特视科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 518057 广东省深圳市高新技术产业园*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明中提出的一种基于混合监督检测的目标传输方法，其主要内容包括：域不变目标的学习、对象感知检测模型，其过程为，先从强标记图像和弱标记图像中学习域不变的目标知识，然后用强标记图像的注释框来训练目标预测器，用弱标记图像的无注释框来训练域分类器，并通过域分类器的梯度来实现域不变性，接着利用目标知识粗略地区分对象和干扰物，最后，利用基于多实例学习(MIL)方法的模型进一步区分对象和干扰物。本发明解决了以往的对象检测方法需要大量的边界框注释，并且容易因为无法区分对象和干扰物导致检测失败的问题，能够有效地传输从弱标记图像学习到的目标知识，减少对边界框注释的需求，同时提高识别对象和干扰物的能力。 | ||
| 搜索关键词： | 标记图像 干扰物 检测 目标传输 边界框 分类器 注释框 对象感知 对象检测 实例学习 训练目标 不变性 学习域 有效地 预测器 传输 监督 学习 失败 | ||
【主权项】：
1.一种基于混合监督检测的目标传输方法，其特征在于，主要包括域不变目标的学习(一)；对象感知检测模型(二)。
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