[发明专利]一种基于视频处理的自适应阈值多目标摔倒检测方法有效
| 申请号： | 201810519929.3 | 申请日： | 2018-05-25 |
| 公开（公告）号： | CN108764131B | 公开（公告）日： | 2021-11-30 |
| 发明（设计）人： | 王鹏;孔凡宁;薛楠;董鑫;陈园园 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 哈尔滨市伟晨专利代理事务所(普通合伙) 23209 | 代理人： | 曹徐婷 |
| 地址： | 150080 黑龙*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 一种基于视频处理的自适应阈值多目标摔倒检测方法，其技术要点在于包括以下步骤：步骤一、进行用户图像信息采集，记录下用户正常活动和摔倒时的最小外接矩形内人体图像的高宽比、有效面积比和中心变化；步骤二、利用人体图像高宽比和有效面积比对摔倒的敏感程度不同赋予不同权重，得到新的判定参数实现摔倒判定方式的融合；步骤三、对不同体型用户进行最佳阈值的设定；步骤四、依据步骤一中采集的用户图像信息和步骤二中摔倒判定方式的融合，并结合步骤三设定的用户最佳摔倒阈值，实现目标摔倒检测。该方法克服了穿戴式摔倒检测方案中人易忘和抵触穿戴的缺点，解决了环境式摔倒检测系统带来的误判率高、价格昂贵和布设不便的难题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 视频 处理 自适应 阈值 多目标 摔倒 检测 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于视频处理的自适应阈值多目标摔倒检测方法，其特征在于包括以下步骤：步骤一、进行用户图像信息采集；通过用户正常活动和摔倒后的图像的采集，记录下用户正常活动和摔倒时的最小外接矩形内人体图像的高宽比、有效面积比和中心变化量；步骤二、进行摔倒判定方式的融合；根据人体中心变化量判定人是否有摔倒趋势，然后利用人体图像高宽比和有效面积比对摔倒的敏感程度不同赋予不同权重，得到新的判定参数实现摔倒判定方式的融合；步骤三、摔倒阈值的自适应，对不同体型用户进行最佳阈值的设定；步骤四、实现人体目标摔倒检测；依据步骤一中采集的用户图像信息和步骤二中摔倒判定方式的融合，并结合步骤三设定的用户最佳摔倒阈值，实现目标摔倒检测。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于哈尔滨理工大学，未经哈尔滨理工大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201810519929.3/，转载请声明来源钻瓜专利网。
