[发明专利]一种用于检测钢包溶蚀缺陷的方法和装置有效
| 申请号： | 201810517336.3 | 申请日： | 2018-05-25 |
| 公开（公告）号： | CN108830837B | 公开（公告）日： | 2021-03-09 |
| 发明（设计）人： | 文亚伟;冷家冰;刘明浩;徐玉林;张发恩;郭江亮;李旭;唐进 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/73 |
| 代理公司： | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 | 代理人： | 王达佐;马晓亚 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请实施例公开了一种用于检测钢包溶蚀缺陷的方法和装置。方法的一个具体实施方式包括：采用深度图像采集装置，从待检测钢包内部采集各个角度的RGBD图像；将采集的RGBD图像输入缺陷检测系统，得到已标注预测缺陷的RGBD图像，预测缺陷包括钢包溶蚀缺陷的位置和类别，其中，缺陷检测系统包括基于输入的图像预测该图像中所包括的钢包溶蚀缺陷的位置和类别的深度学习目标检测模型。该方法检测钢包状态的安全性高、准确率高、实时性高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 用于 检测 钢包 溶蚀 缺陷 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种用于检测钢包溶蚀缺陷的方法，包括：采用深度图像采集装置，从待检测钢包内部采集各个角度的RGBD图像；将采集的RGBD图像输入缺陷检测系统，得到已标注预测缺陷的RGBD图像，所述预测缺陷包括钢包溶蚀缺陷的位置和类别，其中，所述缺陷检测系统包括基于输入的图像预测该图像中所包括的钢包溶蚀缺陷的位置和类别的深度学习目标检测模型。
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