[发明专利]一种肺癌病理图像数据集的构建方法在审
| 申请号： | 201810510872.0 | 申请日： | 2018-05-24 |
| 公开（公告）号： | CN108764329A | 公开（公告）日： | 2018-11-06 |
| 发明（设计）人： | 王桂芳;蒋龙泉;薛丽敏;唐剑敏;黄致远;汤德凯;冯瑞 | 申请（专利权）人： | 复旦大学附属华山医院北院;复旦大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06T7/00 |
| 代理公司： | 上海申新律师事务所 31272 | 代理人： | 俞涤炯 |
| 地址： | 201900 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种肺癌病理图像数据集的构建方法，包括以下步骤：步骤S1：构建肺组织病理图像的参考标准数据集；步骤S2：构建癌细胞分析模型；步骤S3：构建肺癌病理图像样本数据集。其优点在于，通过人工标注少量原始数据构建肺癌病理图像参考标准数据集，然后对参考标准数据集进行训练以构建基于少量数据集的癌细胞分析模型，使用模型对肺组织病理图像原始数据进行癌细胞的检测识别，生成肺癌病理图像样本数据集；对样本数据集进行人工抽样核查，将核查过的数据加入肺癌病理图像参考标准数据集，然后对数据集和模型进行迭代训练，提高肺癌病理图像样本数据集的准确率；有效提高构建速度，解决构建肺癌病理图像数据集工作量大、工作时间长的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 病理图像 数据集 构建 肺癌 参考标准 样本数据 癌细胞 分析模型 原始数据 肺组织 核查 迭代训练 人工标注 准确率 工作量 抽样 检测 | ||
【主权项】：
1.一种肺癌病理图像数据集的构建方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：构建肺组织病理图像的参考标准数据集在N张肺组织病理图像中任意选取n(n＜N)张肺组织病理图像，并对选取得到的n张所述肺组织病理图像进行标注，使用标注后的所述肺组织病理图像构建参考标准数据集；步骤S2：构建癌细胞分析模型基于深度神经网络构建所述癌细胞分析模型，并采用所述步骤S1构建的所述参考标准数据集对所述癌细胞分析模型进行训练；步骤S3：构建肺癌病理图像样本数据集采用经所述步骤S2训练后的所述癌细胞分析模型对剩余的所述肺组织病理图像进行检测识别，构建肺癌病理图像样本数据集。
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