[发明专利]病变部位识别装置、计算机装置及可读存储介质有效
| 申请号： | 201810503241.6 | 申请日： | 2018-05-23 |
| 公开（公告）号： | CN108765399B | 公开（公告）日： | 2022-01-28 |
| 发明（设计）人： | 王健宗;吴天博;肖京 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11;G06T7/38 |
| 代理公司： | 深圳市赛恩倍吉知识产权代理有限公司 44334 | 代理人： | 杨毅玲 |
| 地址： | 518000 广东省深*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 一种病变部位识别装置，所述装置获取应用不同的磁共振扫描序列对预设部位进行磁共振扫描得到的第一磁共振图像、第二磁共振图像与第三磁共振图像；对所述第一磁共振图像、第二磁共振图像与第三磁共振图像进行预处理；将预处理后的第一磁共振图像、第二磁共振图像与第三磁共振图像融合为彩色图像；将所述彩色图像分割为预设大小的多个区块；利用训练好的卷积神经网络模型预测每个区块的中心点的病变概率；根据每个区块的中心点的病变概率判断所述预设部位是否为病变部位并确定病变位置。本发明还提供一种计算机装置及计算机可读存储介质。本发明可以实现快速准确的病变部位识别。 | ||
| 搜索关键词： | 病变 部位 识别 装置 计算机 可读 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种病变部位识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取应用不同的磁共振扫描序列对人体的预设部位进行磁共振扫描得到的第一磁共振图像、第二磁共振图像与第三磁共振图像；对所述第一磁共振图像、第二磁共振图像与第三磁共振图像进行预处理；以预处理后的第一磁共振图像为第一分量，以预处理后的第二磁共振图像为第二分量，以预处理后的第三磁共振图像为第三分量，将预处理后的第一磁共振图像、第二磁共振图像与第三磁共振图像融合为彩色图像；将所述彩色图像分割为预设大小的多个区块；利用训练好的卷积神经网络模型对所述彩色图像的每个区块进行预测，得到每个区块的中心点的病变概率，其中所述卷积神经网络模型使用标注有病变区域的图像进行训练；根据所述彩色图像中每个区块的中心点的病变概率判断所述预设部位是否为病变部位并确定病变位置。
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