[发明专利]一种基于循环矩阵特征值的频谱感知方法有效
| 申请号： | 201810502819.6 | 申请日： | 2018-05-23 |
| 公开（公告）号： | CN108400826B | 公开（公告）日： | 2020-07-03 |
| 发明（设计）人： | 杜利平;董瑞 | 申请（专利权）人： | 北京科技大学 |
| 主分类号： | H04B17/382 | 分类号： | H04B17/382;H04W16/10;H04W16/14 |
| 代理公司： | 北京市广友专利事务所有限责任公司 11237 | 代理人： | 张仲波 |
| 地址： | 100083*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于循环矩阵特征值的频谱感知方法，能够保证非授权用户在相同的采样点数下具有更优的频谱感知性能。所述方法包括：通过多个非授权用户协作感知授权用户的信号；将感知到的信号按采样时刻分成多个接收向量，并确定每个接收向量的循环矩阵；计算各个接收向量的循环矩阵的平均协方差矩阵，并求所述平均协方差矩阵的特征值；根据所述特征值构造检测统计量进行二元假设检测，若所述检测统计量大于设置的阈值，则判定授权用户存在，否则，则判定授权用户不存在。本发明适用于在认知无线电网络中感知授权用户是否存在。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 循环 矩阵 特征值 频谱 感知 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于循环矩阵特征值的频谱感知方法，其特征在于，包括：通过多个非授权用户协作感知授权用户的信号；将感知到的信号按采样时刻分成多个接收向量，并确定每个接收向量的循环矩阵；计算各个接收向量的循环矩阵的平均协方差矩阵，并求所述平均协方差矩阵的特征值；根据所述特征值构造检测统计量进行二元假设检测，若所述检测统计量大于设置的阈值，则判定授权用户存在，否则，则判定授权用户不存在。
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