[发明专利]一种事件检测方法、装置及电子设备有效

专利信息
申请号: 201810502656.1 申请日: 2018-05-23
公开(公告)号: CN110533053B 公开(公告)日: 2022-12-06
发明(设计)人: 程战战;钮毅;罗兵华 申请(专利权)人: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
主分类号: G06V10/40 分类号: G06V10/40;G06V10/62;G06V10/764;G06V10/77;G06V10/82
代理公司: 北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙) 11413 代理人: 马敬;项京
地址: 310051 浙*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 发明实施例提供了一种事件检测方法、装置及电子设备,其中,事件检测方法包括:从待检测的多媒体流中,提取多媒体帧序列;对多媒体帧序列进行光流分析,得到多媒体帧序列中各多媒体帧对应的光流图;将各多媒体帧与对应的光流图进行融合,并通过预先训练得到的卷积神经网络,对融合后得到的图像序列进行运算,得到携带有时序信息的空间特征图序列;通过预先训练得到的时空循环神经网络,按照时序信息,对空间特征图序列进行递归运算,得到时空特征图序列;基于时空特征图序列,利用预设多分类器,确定多媒体流中的事件类型。通过本方案,可以实现对通用事件的检测。
搜索关键词: 一种 事件 检测 方法 装置 电子设备
【主权项】:
1.一种事件检测方法,其特征在于,所述方法包括:/n从待检测的多媒体流中,提取多媒体帧序列;/n对所述多媒体帧序列进行光流分析,得到所述多媒体帧序列中各多媒体帧对应的光流图;/n将各多媒体帧与对应的光流图进行融合,并通过预先训练得到的卷积神经网络,对融合后得到的图像序列进行运算,得到携带有时序信息的空间特征图序列;/n通过预先训练得到的时空循环神经网络,按照所述时序信息,对所述空间特征图序列进行递归运算,得到时空特征图序列;/n基于所述时空特征图序列,利用预设多分类器,确定所述多媒体流中的事件类型。/n
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