[发明专利]针对社交网络用户属性的推演方法及装置有效

专利信息
申请号: 201810502401.5 申请日: 2018-05-23
公开(公告)号: CN108921189B 公开(公告)日: 2021-05-18
发明(设计)人: 毛剑;田文倩;杨晨;关振宇;刘建伟 申请(专利权)人: 北京航空航天大学;中国信息安全研究院有限公司
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G06Q50/00
代理公司: 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 代理人: 张润
地址: 100191*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明公开了一种针对社交网络用户属性的推演方法及装置,其中,方法包括以下步骤:根据与原始簇一一对应的第一标签用户节点的第一特征向量得到第一标签用户节点所在原始簇的第一均值特征向量;根据第一标签用户节点和第二标签用户节点在网络图结构上的连接距离特征得到第二标签用户节点的第二特征向量;根据第二特征向量和第二标签用户节点迭代更新第二标签用户节点的标记簇,并在第二均值特征向量满足预设条件时停止迭代。该方法可以实现根据社交网络中少量显性属性信息,高效地推演出更多用户的隐性属性信息,有效提高推演的准确性和适用性,简单易实现。
搜索关键词: 针对 社交 网络 用户 属性 推演 方法 装置
【主权项】:
1.一种针对社交网络用户属性的推演方法,其特征在于,包括以下步骤:根据与所述原始簇一一对应的第一标签用户节点的第一特征向量得到所述第一标签用户节点所在原始簇的第一均值特征向量;根据所述第一标签用户节点和第二标签用户节点在网络图结构上的连接距离特征得到所述第二标签用户节点的第二特征向量;以及根据所述第二特征向量和所述第二标签用户节点迭代更新所述第二标签用户节点的标记簇,并在第二均值特征向量满足预设条件时停止迭代。
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