[发明专利]目标操作的确定方法和装置、存储介质及电子装置在审
| 申请号： | 201810502383.0 | 申请日： | 2018-05-23 |
| 公开（公告）号： | CN108671546A | 公开（公告）日： | 2018-10-19 |
| 发明（设计）人： | 申俊峰;周大军;张力柯;荆彦青 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | A63F13/67 | 分类号： | A63F13/67;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京康信知识产权代理有限责任公司 11240 | 代理人： | 周婷婷;江舟 |
| 地址： | 518000 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种目标操作的确定方法和装置、存储介质及电子装置。其中，该方法包括：检测到第一游戏角色的操作请求，操作请求用于请求在客户端当前运行的一局游戏中第一游戏角色基于已获取到的第一对象所待执行的目标操作；响应于操作请求，获取目标特征向量，目标特征向量至少用于指示基于已获取到的第一对象形成得到目标对象集合的概率；根据训练好的神经网络模型获取目标特征向量对应的目标操作，训练好的神经网络模型用于指示目标特征向量与目标操作之间的映射关系。本发明解决了相关技术根据游戏玩家自身经验计算下一步操作，导致游戏玩家执行下一个操作后游戏胜出率较低的技术问题。 | ||
| 搜索关键词： | 目标操作 操作请求 特征向量 游戏 神经网络模型 方法和装置 存储介质 电子装置 获取目标 游戏角色 目标特征向量 经验计算 目标对象 映射关系 指示目标 客户端 集合 概率 检测 响应 | ||
【主权项】：
1.一种目标操作的确定方法，其特征在于，包括：检测到第一游戏角色的操作请求，其中，所述操作请求用于请求在客户端当前运行的一局游戏中所述第一游戏角色基于已获取到的第一对象所待执行的目标操作；响应于所述操作请求，获取目标特征向量，其中，所述目标特征向量至少用于指示基于所述已获取到的第一对象形成得到目标对象集合的概率，所述目标对象集合包括所述已获取到的第一对象；根据训练好的神经网络模型获取所述目标特征向量对应的所述目标操作，其中，所述训练好的神经网络模型是使用样本特征向量与样本操作之间的映射关系对第一神经网络模型进行训练得到的模型，在对第一神经网络模型进行训练时，所述第一神经网络模型的输入参数为所述样本特征向量，所述第一神经网络模型的输出参数为所述样本操作，所述训练好的神经网络模型用于指示所述目标特征向量与所述目标操作之间的映射关系。
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