[发明专利]基于多特征融合算法的振动光纤入侵事件检测方法在审
| 申请号： | 201810502322.4 | 申请日： | 2018-05-23 |
| 公开（公告）号： | CN108694416A | 公开（公告）日： | 2018-10-23 |
| 发明（设计）人： | 辜小花;王甜;彭军;唐德东;汪宏金;夏钦锋;赵小朝;候松 | 申请（专利权）人： | 重庆科技学院 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G08B13/12 |
| 代理公司： | 重庆蕴博君晟知识产权代理事务所(普通合伙) 50223 | 代理人： | 王玉芝 |
| 地址： | 401331 重*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： |
本发明提供了一种基于多特征融合算法的振动光纤入侵事件检测方法，包括：(1)采集没有入侵事件发生的背景噪声数据以及发生入侵事件的振动信号波形数据，形成样本集[X,Y]；(2)对样本集[X,Y]进行归一化处理，形成归一化样本集 |
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| 搜索关键词： | 多特征融合算法 入侵事件 入侵信号 振动光纤 入侵事件检测 归一化样本 测试样本 训练样本 样本集 背景噪声数据 归一化处理 波形数据 测试性能 短时能量 加窗分帧 检测振动 静默信号 能量特征 剩余样本 随机抽取 小波系数 训练参数 振动信号 准确检测 构建 样本 光纤 采集 融合 检测 检验 | ||
【主权项】：
1.一种基于多特征融合算法的振动光纤入侵事件检测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：采集没有入侵事件发生的背景噪声数据以及发生入侵事件的振动信号波形数据，形成样本集[X,Y]；步骤2：对样本集[X,Y]进行归一化处理，形成归一化样本集![]()
在所述归一化样本集![]()
中随机抽取部分样本作为训练样本用以训练参数，剩余样本作为测试样本用以测试性能；步骤3：对样本进行加窗分帧处理；步骤4：利用多特征融合算法检测振动光纤入侵信号的起止端点，判断是否为真正入侵信号；步骤5：将测试样本中的![]()
输入到已确定阈值的检测端点模型中，并得到结果，将所述结果与测试样本中的实际输出![]()
进行比较，如果比较结果小于预设误差值，所构建的检测端点模型有效；否则重复上述步骤1至步骤5，直至所述比较结果小于所述预设误差值为止。
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