[发明专利]显著图像的提取处理方法及系统在审
| 申请号： | 201810500933.5 | 申请日： | 2018-05-23 |
| 公开（公告）号： | CN108846416A | 公开（公告）日： | 2018-11-20 |
| 发明（设计）人： | 王松涛;靳薇;曲寒冰 | 申请（专利权）人： | 北京市新技术应用研究所 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/46 |
| 代理公司： | 北京市金栋律师事务所 11425 | 代理人： | 李萍 |
| 地址： | 100035 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了显著图像的提取处理方法及系统，包括，通过RGB通道对当前图像的特征进行分析，获取当前图像的RGB显著特征；通过Depth通道对当前图像的特征进行分析，获取当前图像的Depth显著特征；RGB显著特征和Depth显著特征满足条件独立分布，并且假设均服从高斯分布；基于贝叶斯框架进行显著特征融合估计显著性后验概率得到图像显著性区域。从而本发明的有益效果在于：采用深层卷积神经网络提取RGB图像和Depth图像高层显著性特征，分析显著性特征的相关性，在贝叶斯框架下进行融合，采用DMNB生成模型建模3D显著性检测，得到较好的准确率、召回率和F度量。 | ||
| 搜索关键词： | 图像 显著特征 显著性 显著性特征 提取处理 贝叶斯 卷积神经网络 独立分布 高斯分布 后验概率 满足条件 生成模型 分析 融合 准确率 度量 建模 高层 检测 | ||
【主权项】：
1.显著图像的提取处理方法，包括：步骤S101，通过RGB通道对当前图像的特征进行分析，获取当前图像的RGB显著特征；步骤S102，通过Depth通道对当前图像的特征进行分析，获取当前图像的Depth显著特征；步骤S103，假设获取所述RGB显著特征与所述Depth显著特征服从高斯分布；步骤S104，RGB显著特征与Depth显著特征满足条件独立分布，采用贝叶斯框架进行融合，估计图像显著性后验概率得到显著性区域；步骤S105，根据所述显著性区域对图形进行处理。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京市新技术应用研究所，未经北京市新技术应用研究所许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201810500933.5/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 彩色图像和单色图像的图像处理
- 图像编码/图像解码方法以及图像编码/图像解码装置
- 图像处理装置、图像形成装置、图像读取装置、图像处理方法
- 图像解密方法、图像加密方法、图像解密装置、图像加密装置、图像解密程序以及图像加密程序
- 图像解密方法、图像加密方法、图像解密装置、图像加密装置、图像解密程序以及图像加密程序
- 图像编码方法、图像解码方法、图像编码装置、图像解码装置、图像编码程序以及图像解码程序
- 图像编码方法、图像解码方法、图像编码装置、图像解码装置、图像编码程序、以及图像解码程序
- 图像形成设备、图像形成系统和图像形成方法
- 图像编码装置、图像编码方法、图像编码程序、图像解码装置、图像解码方法及图像解码程序
- 图像编码装置、图像编码方法、图像编码程序、图像解码装置、图像解码方法及图像解码程序
