[发明专利]基于阈值小波变换的心音滤波方法

摘要

本发明属于数字信息处理和医学领域，具体涉及一种基于阈值小波变换的心音信号滤波方法。从MIT‑BIT心律失常数据库获得未经处理的心音信号音频并对其求取信噪比SNR和均方根误差RMSE等数据，将所得的心音信号进行小波分解后，求取各层细节和对应细节系数。再对各层系数进行阈值处理。重构滤波后信号，并生成滤波心音音频文件求取滤波后音频求取信噪比SNR和均方根误差RMSE等数据，比对滤波前后数据变化，因为滤波前后信号的信噪比有很大提升，且方均根误差明显减小，因此对心音信号进行小波阈值滤波有明显效果。

主权项

1.基于阈值小波变换对心音原始信号进行快速滤波处理以达到去噪并保留心音信号有效信息的方法，其特征在于，包括以下步骤：从MIT‑BIT 心律失常数据库获得未经处理的心音信号音频并对其求取信噪比SNR和均方根误差RMSE等数据；将步骤1所得的心音信号进行小波分解；对步骤2中小波分解的各层细节求取对应细节系数；对步骤3的各层系数进行阈值处理；重构滤波后信号，并生成滤波心音音频文件；对步骤5所得滤波后音频求取信噪比SNR和均方根误差RMSE等数据，比对滤波前后数据变化检验滤波效果；根据权利要求1所述的基于阈值小波变换对心音原始信号进行快速滤波处理以达到去噪并保留心音信号有效信息的方法，其特征在于，所述步骤1具体为：从MIT‑BIT 心律失常数据库获得未经处理的心音信号音频，设原始信号的模型为  （1）其中，为含噪信号，为真实信号，为噪声；现任取一份心音信号音频文件，利用MATLAB编程求取其信噪比SNR以及方均根误差RMES。