[发明专利]基于对象行为和主题偏好的对象划分方法及装置有效
| 申请号： | 201810496356.7 | 申请日： | 2018-05-22 |
| 公开（公告）号： | CN108763400B | 公开（公告）日： | 2021-09-14 |
| 发明（设计）人： | 刘业政;朱婷婷;杜非;姜元春;孙见山 | 申请（专利权）人： | 合肥工业大学 |
| 主分类号： | G06F16/22 | 分类号： | G06F16/22;G06F16/28;G06F16/21;G06Q30/06 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 王莹;余罡 |
| 地址： | 230009 安*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于对象行为和主题偏好的对象划分方法及装置。所述方法包括：获取第一数量个目标对象的初始文档集合；利用潜在狄利克雷分布模型获取到所述每个目标对象的主题偏好向量；标准化所述每个目标对象的行为向量；利用所述主题偏好向量和所述标准行为向量更新所述初始文档集合；基于所述每个目标对象的更新文档集合，利用潜在狄利克雷混合模型计算所述每个目标对象所属的类别组；分别获取所述每个类别组内所有目标对象的主题偏好向量的平均值和标准行为向量的平均值得到所述每个类别组的特征向量。本发明实施例可以实现对多种不同特征进行建模，有利于确定各目标对象的分类，提高对象划分结果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 对象 行为 主题 偏好 划分 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种基于对象行为和主题偏好的对象划分方法，其特征在于，所述方法包括：获取第一数量个目标对象的初始文档集合；所述初始文档集合包括文本集合和行为向量；利用潜在狄利克雷分布模型对每个目标对象的文本集合进行主题提取，得到所述每个目标对象的主题偏好向量；同时将所述每个目标对象的行为向量标准化为标准行为向量；利用所述主题偏好向量和所述标准行为向量更新所述初始文档集合，得到每个目标对象的更新文档集合；基于所述每个目标对象的更新文档集合，利用潜在狄利克雷混合模型计算所述每个目标对象所属的类别组；分别获取所述每个类别组内所有目标对象的主题偏好向量的平均值和标准行为向量的平均值，将所述主题偏好向量的平均值和所述标准行为向量的平均值构成所述每个类别组的特征向量。
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