[发明专利]一种产品推荐方法和装置在审
| 申请号： | 201810492957.0 | 申请日： | 2018-05-22 |
| 公开（公告）号： | CN108711075A | 公开（公告）日： | 2018-10-26 |
| 发明（设计）人： | 张连彬 | 申请（专利权）人： | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02;G06Q40/06;G06F17/30 |
| 代理公司： | 北京博思佳知识产权代理有限公司 11415 | 代理人： | 林祥 |
| 地址： | 英属开曼群岛大开*** | 国省代码： | 开曼群岛;KY |
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| 摘要： | 本说明书实施例提供一种产品推荐方法和装置，其中，所述方法用于确定是否将待推荐产品推荐给目标用户，该方法包括：获取目标用户关联的多领域信息，该信息包括：目标用户在待推荐产品的产品领域的购买数据和其他产品领域的购买数据；根据多领域信息构建目标用户的用户特征矩阵；对于一个待推荐产品，获取购买待推荐产品的多个用户的用户特征矩阵，并基于矩阵中的特征值，得到待推荐产品的产品特征矩阵；分别将用户特征矩阵和产品特征矩阵输入机器学习模型，得到用户偏好向量和产品偏好向量；根据用户偏好向量和产品偏好向量得到待推荐产品和目标用户之间的选择评估值；在选择评估值大于预定的推荐阈值时，则确定将待推荐产品推荐给目标用户。 | ||
| 搜索关键词： | 矩阵 目标用户 产品推荐 向量 用户特征 方法和装置 产品领域 产品偏好 产品特征 领域信息 用户偏好 购买 机器学习模型 获取目标 矩阵输入 用户关联 阈值时 评估 构建 | ||
【主权项】：
1.一种产品推荐方法，所述方法用于确定是否将待推荐产品推荐给目标用户，所述方法包括：获取所述目标用户关联的多领域信息，所述多领域信息包括：所述目标用户在所述待推荐产品的产品领域的购买数据和其他产品领域的购买数据；根据所述多领域信息，构建所述目标用户的用户特征矩阵，所述用户特征矩阵包括：根据所述多领域信息量化的多个特征值；对于一个所述待推荐产品，获取购买所述待推荐产品的多个用户的所述用户特征矩阵，并基于所述多个用户的用户特征矩阵中的所述特征值，得到所述待推荐产品对应的产品特征矩阵；分别将所述用户特征矩阵和产品特征矩阵输入预先训练的机器学习模型，得到用户偏好向量和产品偏好向量，所述用户偏好向量用于表示目标用户在产品购买上的偏好，所述产品偏好向量用于表示购买所述待推荐产品的用户特点；根据所述用户偏好向量和产品偏好向量，得到所述待推荐产品和所述目标用户之间的选择评估值，所述选择评估值用于表示所述目标用户购买所述待推荐产品的概率；在所述选择评估值大于预定的推荐阈值时，则确定将所述待推荐产品推荐给所述目标用户。
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