[发明专利]基于分水岭和CV模型的超声相控阵NDT图像分割方法有效
| 申请号： | 201810488999.7 | 申请日： | 2018-05-21 |
| 公开（公告）号： | CN108648199B | 公开（公告）日： | 2022-07-19 |
| 发明（设计）人： | 刘永洛;么娆;马立武;王文强 | 申请（专利权）人： | 上海工程技术大学 |
| 主分类号： | G06T7/11 | 分类号： | G06T7/11;G06T7/187 |
| 代理公司： | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 | 代理人： | 翁惠瑜 |
| 地址： | 201620 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于分水岭和CV模型的超声相控阵NDT图像分割方法，该方法包括：基于分水岭算法对待分割图像进行分水岭变换，获得分水岭图像，统计所述分水岭图像的像素信息，获得权重矩阵；对所述待分割图像进行滤波去噪处理，获得预处理图像，基于所述预处理图像设置CV模型初始参数；将所述权重矩阵引入CV模型中，建立权重CV模型；基于所述权重CV模型进行水平集函数迭代，获得最终分割结果。与现有技术相比，本发明具有分割效率高、超声相控阵NDT图像的分割精度高等优点。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 分水岭 cv 模型 超声 相控阵 ndt 图像 分割 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于分水岭和CV模型的超声相控阵NDT图像分割方法，其特征在于，该方法包括：基于分水岭算法对待分割图像进行分水岭变换，获得分水岭图像，统计所述分水岭图像的像素信息，获得权重矩阵；对所述待分割图像进行滤波去噪处理，获得预处理图像，基于所述预处理图像设置CV模型初始参数；将所述权重矩阵引入CV模型中，建立权重CV模型；基于所述权重CV模型进行水平集函数迭代，获得最终分割结果。
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