[发明专利]用于语音信号识别方法在审
| 申请号： | 201810487456.3 | 申请日： | 2018-05-21 |
| 公开（公告）号： | CN110516509A | 公开（公告）日： | 2019-11-29 |
| 发明（设计）人： | 朱姝 | 申请（专利权）人： | 朱姝 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G10L15/24 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 610000 四川省成都*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了用于语音信号识别方法，涉及语音信号图像识别，包括语音信号类别样本、待识别特征图像，还包括以下步骤：S1，获取来自语音信号采集点的待识别特征图像，在空间域中进行分解域变换，使图像信息分解到的多个尺度空间中；S2，利用空间域梯度算子进行待识别特征图像的边缘检测；S3，在图像变换域中，利用小波进行待识别特征图像的边缘检测；S4，提取空间域和变换域中边缘检测获取的待识别特征图像的特征向量；S5，利用人工神经网络进行模式识别。本发明能够有效提取语音信号的边缘，作为理想的特征；能够依据空间域和变换域双重检测，提高识别精度。 | ||
| 搜索关键词： | 特征图像 空间域 边缘检测 语音信号 变换域 人工神经网络 语音信号采集 语音信号识别 分解 尺度空间 类别样本 模式识别 双重检测 特征向量 梯度算子 图像变换 图像识别 图像信息 域变换 小波 | ||
【主权项】：
1.用于语音信号识别方法，包括语音信号类别样本、待识别特征图像，其特征在于，还包括以下步骤：/nS1，获取来自语音信号采集点的待识别特征图像，在空间域中进行分解域变换，使图像信息分解到的多个尺度空间中；/nS2，利用空间域梯度算子进行待识别特征图像的边缘检测；/nS3，在图像变换域中，利用小波进行待识别特征图像的边缘检测；/nS4，提取空间域和变换域中边缘检测获取的待识别特征图像的特征向量；/nS5，利用人工神经网络进行模式识别，将语音信号类别样本进行离线训练，确定权值，与S4获得的特征向量进行运算，实现待识别特征图像的识别。/n
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