[发明专利]一种基于移动大数据的手机用户行为相似度分析方法在审
| 申请号： | 201810484072.6 | 申请日： | 2018-05-19 |
| 公开（公告）号： | CN110572813A | 公开（公告）日： | 2019-12-13 |
| 发明（设计）人： | 张广志;成立立;刘增礼;秦星星 | 申请（专利权）人： | 北京融信数联科技有限公司 |
| 主分类号： | H04W8/18 | 分类号： | H04W8/18;H04W8/20;G06N20/00;G06Q30/02 |
| 代理公司： | 11333 北京兆君联合知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人： | 初向庆 |
| 地址： | 100085 北京市海淀区上地*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于移动大数据的手机用户行为相似度分析方法，利用电信运营商的信令数据，采集一个时间段内一个用户群的移动轨迹信息；统计每个用户在该时间段内在每个扇区中出现的次数或驻留时长PF，以及所有用户在每个扇区中出现的次数或驻留时长的均值GF，计算PF/GF，得到每个用户的PF‑IGF值；计算每两个手机用户的PF‑IGF值的夹角余弦值，根据所得的夹角余弦值，判定两个用户的行为相似度：夹角余弦值θ越接大，表示这两个手机用户的活动行为轨迹越相近；夹角余弦值的值越小，表示这两个手机用户的活动行为轨迹越不相关。本发明可以用于研究每两个人之间的相似程度，找寻指定范围内每个人的相似人群。 | ||
| 搜索关键词： | 夹角余弦 手机用户 行为相似度 活动行为 驻留 时间段 扇区 时长 移动轨迹信息 电信运营商 相似程度 信令数据 大数据 用户群 判定 采集 人群 移动 分析 统计 研究 | ||
【主权项】：
1.一种基于移动大数据的手机用户行为相似度分析方法，其特征在于，包括以下步骤：/n(1)数据采集：利用电信运营商的信令数据，在一个时间段内，对一个用户群中每个用户IMSI识别号所在的基站扇区位置、进出扇区时间信息进行采集，并进行数据清洗；/n(2)数据预处理：对进出基站缺失信令进行插值补偿；/n(3)统计PF、GF，计算PF-IGF值：统计每个用户在一定时间段内在每个扇区中出现的次数或驻留时长PF，以及所有用户在每个扇区中出现的次数或驻留时长的均值GF，其中，PF值按天取均值，GF值按人天取均值，并将之归一化；使用归一化之后的PF值和GF值进行PF/GF计算，得到每个用户的PF-IGF值；/n(4)计算夹角余弦值：采用以下公式计算每两个手机用户的PF-IGF值的夹角余弦值cosθ：/n
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