[发明专利]影评情感倾向性分析算法有效
| 申请号: | 201810480832.6 | 申请日: | 2018-05-18 |
| 公开(公告)号: | CN108717450B | 公开(公告)日: | 2022-04-05 |
| 发明(设计)人: | 高宠;赵丹丹 | 申请(专利权)人: | 大连民族大学 |
| 主分类号: | G06F16/35 | 分类号: | G06F16/35;G06F16/33;G06F16/36;G06F40/216;G06F40/289 |
| 代理公司: | 大连智高专利事务所(特殊普通合伙) 21235 | 代理人: | 刘斌 |
| 地址: | 116600 辽宁省*** | 国省代码: | 辽宁;21 |
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| 摘要: |
影评情感倾向性分析算法,属于自然语言处理领域,为了解决影评情感分析机器学习算法的准确性问题,要点是:由下述数学模型确定的分类器对待测影评情感倾向性分类概率计算: |
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| 搜索关键词: | 影评 情感 倾向性 分析 算法 | ||
【主权项】:
1.一种影评情感倾向性分析算法,其特征在于:特征词集中的每一个特征词在待测影评中出现,标注1,否则标注0,形成待测影评的数组,将待测影评转化为特征表示形式,作为待测影评的特征向量,由下述数学模型确定的分类器对待测影评情感倾向性分类概率计算:![]()
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Ci表示分类的特征向量文本,i=0,1,wj表示特征词集中的特征词,j=1,2…n,n是特征词集中的特征词的数量,i=0表示待测影评情感倾向消极分类,i=1表示待测影评情感倾向积极分类,data为待测情感倾向性的影评数据,其为由所述特征词集表示的特征向量。
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