[发明专利]一种用于混合图片的三维重建方法及系统在审
申请号: | 201810480761.X | 申请日: | 2018-05-18 |
公开(公告)号: | CN108734773A | 公开(公告)日: | 2018-11-02 |
发明(设计)人: | 郝巍娜;刘雨欣;吴海涛;李瑞东;梁欢 | 申请(专利权)人: | 中国科学院光电研究院 |
主分类号: | G06T17/00 | 分类号: | G06T17/00;G06T3/40;G06N3/04 |
代理公司: | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人: | 王莹;李相雨 |
地址: | 100094*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明实施例提供一种用于混合图片的三维重建方法及系统,该方法包括:通过训练后的神经网络模型对混合图片集中所有图片进行分类,获取待建模场景中每一目标对应的图片集,所述混合图片集中包括所述待建模场景不同角度的图片,且所述混合图片集包含多个目标场景的特征点;根据每一目标对应的图片集,对每一目标进行三维重建,以获得所述待建模场景的三维重建图像。本发明实施例由于混合图片中一般都包含有多个目标,所以现需要对混合图片进行分类,得到每一目标对应的图片集,再根据每一目标对应的图片集对该目标进行三维重建,从而获得待建模场景的三维重建图像,本发明实施例有助于目标三维重建的准确性和可扩展性。 | ||
搜索关键词: | 三维重建 图片 建模 场景 多个目标 神经网络模型 图像 可扩展性 特征点 分类 | ||
【主权项】:
1.一种用于混合图片的三维重建方法,其特征在于,包括:S1,通过训练后的神经网络模型对混合图片集中所有图片进行分类,获取待建模场景中每一目标对应的图片集,所述混合图片集中包括所述待建模场景不同角度的图片,且所述混合图片集包含多个目标场景的特征点;S2,根据每一目标对应的图片集,对每一目标进行三维重建,以获得所述待建模场景的三维重建图像。
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