[发明专利]一种基于重构累积量矩阵的混合场信源定位方法在审

专利信息
申请号: 201810480366.1 申请日: 2018-05-18
公开(公告)号: CN108680894A 公开(公告)日: 2018-10-19
发明(设计)人: 符茗铖;郑植;王文钦 申请(专利权)人: 电子科技大学
主分类号: G01S5/00 分类号: G01S5/00
代理公司: 成都玖和知识产权代理事务所(普通合伙) 51238 代理人: 胡琳梅
地址: 611731 四川省成*** 国省代码: 四川;51
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摘要: 发明提供一种基于重构累积量矩阵的混合场信源定位方法,该定位方法包括以下步骤:步骤S1.计算观测信号的协方差矩阵R;步骤S2.计算远场信号DOA估计值;步骤S3.根据远场信号DOA估计值重构远场累积量矩阵;步骤S4.分离近场分量与远场分量;步骤S5.利用ESPRIT算法,计算得到近场信号DOA估计值;步骤S6.利用近场信号DOA估计值得到近场距离估计值。本发明使用混合阶统计量,相较于二阶统计量算法,克服了高斯噪声干扰和自由度减半的问题,而相较于四阶累积量算法,实现了免搜索的近场DOA估计,降低了算法复杂度;利用空间差分,重构远场累积量矩阵,实现了远场与近场信号分量的准确分离。
搜索关键词: 累积量矩阵 远场 重构 近场信号 近场 远场信号 混合场 信源 算法 四阶累积量 算法复杂度 协方差矩阵 二阶统计 高斯噪声 计算观测 距离估计 统计量 搜索
【主权项】:
1.一种基于重构累积量矩阵的混合场信源定位方法,其特征在于,该定位方法包括以下步骤:步骤S1.计算观测信号的协方差矩阵R;步骤S2.计算远场信号DOA估计值;步骤S3.根据远场信号DOA估计值重构远场累积量矩阵;步骤S4.分离近场分量与远场分量;步骤S5.利用ESPRIT算法,计算得到近场信号DOA估计值;步骤S6.利用近场信号DOA估计值得到近场距离估计值。
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