[发明专利]一种基于泰森多边形的指纹定位算法在审
申请号: | 201810478586.0 | 申请日: | 2018-05-18 |
公开(公告)号: | CN108650626A | 公开(公告)日: | 2018-10-12 |
发明(设计)人: | 单志龙;吕娜 | 申请(专利权)人: | 华南师范大学 |
主分类号: | H04W4/02 | 分类号: | H04W4/02;H04W4/33;H04W64/00 |
代理公司: | 广州新诺专利商标事务所有限公司 44100 | 代理人: | 张玲春 |
地址: | 510631 广东省广州市天河*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于泰森多边形的指纹定位算法,其步骤包括:在定位区域中均匀部署多个AP,并按照一定间隔设置多个参考点,以在参考点测量到的信号强度值作为指纹建立指纹库,并以多个AP为离散点建立泰森三角形对定位区域进行区域划分;以待定位点测得的信号强度值作为依据对待定位点进行区域估计,同时利用动态KNN算法对待定位点的坐标进行估计,通过本发明中的技术方案,可以提高了指纹分类的运行效率和速度,对待定位点实现更精准的区域估计,大幅提高了定位的精度和速度。 | ||
搜索关键词: | 定位点 指纹 泰森多边形 定位区域 定位算法 区域估计 参考点测量 间隔设置 运行效率 指纹分类 参考点 离散点 指纹库 位点 部署 | ||
【主权项】:
1.一种基于泰森多边形的指纹定位算法,其特征在于,该方法包括以下步骤:S1、在定位区域中均匀部署多个AP,并按照一定间隔设置多个参考点;使用无线信号测量设备在每一所述参考点测量其所能接收到的所述AP的信号强度值,并将所述参考点的坐标,在所述参考点测量得到的所述信号强度值及对应的所述AP的相关信息,每次测量的时间进行存储,建立指纹库;所述相关信息包括所述AP的名称,网络地址等信息;S2、以所述多个AP为离散点生成泰森多边形,利用生成的泰森多边形对所述定位区域进行划分,得到多个子区域,利用所述多个子区域对所述指纹库中的指纹进行聚类,并根据聚类结果对所述指纹库进行更新;S3、在待定位点使用无线信号测量设备测量接收到的来自所述AP的信号强度值,确定在所述待定位点所能接收得到的最大信号强度值对应的所述AP所对应的所述子区域为待定位点所属子区域;S4、利用所述待定位点所属子区域内的指纹和动态KNN算法对所述待定位点的坐标进行估计。
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