[发明专利]基于Hidden Markov Model的2型糖尿病危险因素分析方法

摘要

本发明提供基于Hidden Markov Model的2型糖尿病危险因素分析方法,隐Markov模型的分析过程及训练过程分为3个步骤：（1）初始模型构建；（2）模型拟合；（3）模型评价；其中（1）初始模型构建，其过程包括：1）根据经验、专业知识和研究的目的，产生K个不同观察值的观察序列；2）给出一个初始参数，它指定了模型的初始参数；状态数N、允许的状态转移概率A和初始状态概率分布；选取好的初始模型，发现2型糖尿病不同发展阶段的影响因素，2型糖尿病患者应该尽量避免高强度脑力劳动和紧张程度高的职业活动，积极进行有效地治疗，保持积极乐观的心态，防止并发症出现。

主权项

1.基于Hidden Markov Model的2型糖尿病危险因素分析方法,隐Markov模型的分析过程及训练过程分为3个步骤：(1)初始模型构建；(2)模型拟合；(3)模型评价；其特征在于：(1)初始模型构建，其过程包括：1)根据经验、专业知识和研究的目的，产生K个不同观察值的观察序列；2)给出一个初始参数λ0，它指定了模型的初始参数；状态数N、允许的状态转移概率A和初始状态概率分布π；选取好的初始模型，π和A参数初始值选取满足以下四式要求的约束条件：(2)模型拟合的步骤为：使用训练样本集合计算与输出最大似然β的初始值和概率分布函数相关联的χ2值，这一过程作参数估计和假设检验；(3)模型评价采用总体样本分组重新训练模型参数，对模型的拟合结果进行评价。