[发明专利]分层认知诊断方法、装置及设备在审

专利信息
申请号: 201810477431.5 申请日: 2018-05-17
公开(公告)号: CN108665006A 公开(公告)日: 2018-10-16
发明(设计)人: 黄涛;刘三女牙;杨华利;耿晶;胡小芳;张浩 申请(专利权)人: 华中师范大学
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G06Q50/20;G06F17/16
代理公司: 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371 代理人: 邓超
地址: 430000 湖*** 国省代码: 湖北;42
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摘要: 发明提供了一种分层认知诊断方法、装置及系统,涉及认知诊断的技术领域,该方法包括获取测试试卷的试题与目标属性的关联矩阵;采集被试的试题分步信息,并结合关联矩阵生成分层矩阵;确定目标属性理想掌握模式,并确定各个理想掌握模式的能力向量;采集被试的答题信息,并根据答题信息确定被试的能力向量;将被试的能力向量与各个理想掌握模式的能力向量进行分类,确定被试符合的理想掌握模式。本发明通过搭建手脚架的方式为被试提供启发信息,对被试进行分层诊断,诊断出被试的知识状态,定位被试到底是哪个属性未掌握,进而为教师提供因材施教的指导方向,为被试提供个性化补救的提升练习。
搜索关键词: 分层 向量 诊断 答题信息 关联矩阵 目标属性 认知 试题 采集 矩阵 装置及设备 装置及系统 知识状态 补救 试卷 个性化 手脚 测试 练习 分类 教师
【主权项】:
1.一种分层认知诊断方法,其特征在于,包括:获取测试试卷的试题与目标属性的关联矩阵;采集被试的试题分步信息,并结合所述关联矩阵生成分层矩阵;确定所述目标属性的理想掌握模式,并确定各个所述理想掌握模式的能力向量;采集所述被试的答题信息,并根据所述答题信息确定所述被试的能力向量;根据所述理想掌握模式的能力向量,对所述被试的能力向量进行分类,确定与被试相匹配的所述理想掌握模式。
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